ВейвАксесс

«ВейвАксесс» стала партнером Yandex Cloud

В рамках партнерского соглашения «ВейвАксесс» будет использовать сервисы публичной облачной платформы Yandex Cloud для выполнения задач, связанных с оптимизацией ИТ-инфраструктуры, разработкой сложных программных решений и поддержкой ИТ-систем клиентов. Команда ИТ-компании проводит аудит существующей инфраструктуры заказчиков, переносит ее в виртуальную среду, включая бизнес-критичные приложения, тестирует новые сервисы и дорабатывает код для стабильной работы в новых условиях, обеспечивая отказоустойчивость приложений. 

Одним из приоритетных направлений сотрудничества станет модернизация монолитных приложений. Переход на микросервисную архитектуру в облаке Yandex Cloud позволит клиентам ускорить разработку, сократить затраты и создать структуру, устойчивую к пиковым нагрузкам, что подготовит приложения к резким увеличениям трафика. 

«ВейвАксесс» также будет консультировать своих клиентов по вопросам оптимизации разработки с использованием методов DevOps и управления инфраструктурой на базе Yandex Cloud. 

Кроме того, «ВейвАксесс» предлагает компаниям, внедряющим искусственный интеллект, развернуть на мощностях Yandex Cloud платформу ValueAI для ускоренной ИИ-разработки. Эта комбинация позволит бизнесу эффективно использовать облачные ресурсы для безопасного хранения данных и хостинга ИИ-моделей, снижая затраты на инфраструктуру и повышая скорость реализации проектов. 

«Широкий набор облачных сервисов Yandex Cloud обеспечивает оптимальное использование ресурсов, а гарантированная безопасность данных позволяет доверить платформе самые критичные для бизнеса решения. Мы рады стать частью партнерской экосистемы Yandex Cloud и уверены, что это сотрудничество откроет новые возможности для развития наших предложений и усилит позиции наших клиентов на рынке», — отметил Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс».

В платформе ValueAI стала доступна интеграция YandexGPT для работы с данными

Пользователям платформы для разработки и внедрения ИИ-проектов ValueAI стала доступна возможность встраивать большую языковую модель (Large Language Model, LLM) YandexGPT в свою инфраструктуру. Теперь бизнес может усилить свои решения и разработку новых ИИ-продуктов мощностями LLM, обращаясь к ней по API из интерфейса ValueAI. Платформу ValueAI можно развернуть как в облаке (например, на мощностях Yandex Cloud), так и on-premise — с возможностью обращаться к YandexGPT и другим сторонним сервисам.

Новый модуль ValueAI не только улучшает обучение ИИ-моделей через обогащение данных, но и предлагает возможность отдельно использовать YandexGPT для чатов и обработки документов. Синергия ValueAI и YandexGPT решает ряд задач, в которых исходно недостаточно данных, предлагая готовое решение «из коробки». Это открывает бизнесу, ранее имевшему ограничения в запуске проектов с машинным обучением, возможность интегрировать ИИ. Также этот подход актуален для компаний с высокими требованиями к конфиденциальности информации и для тех, кто хочет использовать LLM для быстрой проверки бизнес-гипотез. 

Использование ValueAI для работы с YandexGPT в ИИ-проектах позволяет: 

• Избежать проблем с приватностью благодаря возможности обезличить данные; 
• Обеспечить контроль над интерпретируемостью и прозрачностью результатов, минимизируя ошибки в данных «на выходе»;
• Решить задачу подготовки и перепроверки полноты и качества набора данных для обучения ИИ;
• Кастомно интегрировать ИИ-модель в существующие бизнес-процессы и системы. 

«Модели машинного обучения, как часть ИИ, анализируют большие объемы информации, выявляют закономерности и делают прогнозы. LLM же преобразуют полученные сложные выводы в понятную и удобную для принятия решений форму. Комбинация ValueAI и YandexGPT открывает множество новых применений ИИ в бизнесе, позволяя не только глубже анализировать данные, но и оперативно применять полученные знания на практике. При этом ValueAI позволяет обойти подводные камни, связанные с использованием LLM в ИИ-проектах, упростить интеграцию и позаботиться о персональных данных», — отмечает Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс». 

Команда «ВейвАксесс», разработчика ValueAI, имеет большой опыт работы с LLM, промпт-инжиниринга, разработки ИИ-решений с нуля и их интеграции в бизнес. С помощью ValueAI «ВейвАксесс» помогает компаниям значительно экономить время и ресурсы на разработку и внедрение искусственного интеллекта в свои системы. Платформа включена в Реестр отечественного ПО.

В «Альфа-Лизинге» внедрили искусственный интеллект для оптимизации продаж лизинговых услуг

Команда «ВейвАксесс» обработала исторические данные и построила модель с использованием алгоритмов машинного обучения. Модель выделяет и рекомендует к обзвону контакты, которые с наибольшей вероятностью готовы заключить сделку в ближайшее время. Решение развернуто в инфраструктуре «Альфа-Лизинга», что позволяет обеспечивать контроль над данными и их безопасность. 

Отдельная модель в системе отвечает за прогнозирование наиболее подходящего предмета лизинга (легковые автомобили, грузовая или специальная техника). Также решение способно выделять организации, ранее не заключавшие договоры на лизинг, но потенциально имеющие такой запрос. ИИ-модель предоставляет список всех перспективных клиентов, данные используются для установки контакта и подбора адресного предложения.

Решение на базе ValueAI составляет прогноз автоматически, ежемесячно получая данные из Единого федерального реестра сведений о фактах деятельности юридических лиц, а также из системы проверки контрагентов — в случае с новыми клиентами. Также предусмотрена возможность для специалистов «Альфа-Лизинга» оперативно анализировать отдельные выборки по запросу, загружая данные вручную.

ИИ-модель обрабатывает базу данных в более чем 400 тыс. клиентов и тысячи новых контрактов ежемесячно. По последним результатам, решение предсказало интерес к повторной сделке у 14 197 контактов. Из них 3240 были квалифицированы Альфа-Лизингом как «лиды» и взяты в работу менеджерами по продажам — 15,5% заключили сделку с «Альфа-Лизингом». При этом почти 50% из рекомендованных организаций впоследствии подписали договор с одной из лизинговых компаний.

«Наша команда имеет более чем 10-летний опыт разработки решений на базе искусственного интеллекта с нуля, в том числе для финансовой отрасли. С помощью нашей платформы ValueAI мы помогаем компаниям, которые осваивают ИИ, значительно сэкономить время и ресурсы на внедрение технологии в свои процессы. Разработка для Альфа-Лизинга — первый кейс подобного применения ИИ на рынке лизинговых услуг, и мы рады быть частью этого проекта», — сказал Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс».

«Благодаря совместной работе внутренних команд RnD, корпоративного хранилища ГК «Альфа-Лизинг» и команды «ВейвАксесс», мы смогли быстро провести пилот, оценить его эффективность и начать расширять возможности ИИ в нашей компании. При этом не только в рамках направления продажи лизинга, но и работе с оценкой риск-профиля клиента, инструментов коммуникации и так далее», — сказал Александр Воробьев, руководитель управления стратегического проектирования и цифровых инноваций ГК «Альфа-Лизинг».

«Рынок лизинговых услуг конечен и сейчас растет менее динамично. Лизинговым компаниям все сложнее быстро расширяться за счет новых клиентов. Поэтому уникальное решение на базе ИИ, которое предсказывает потребности потенциальных клиентов в лизинге, так актуально для отрасли. Мы проделали большую работу с качеством данных, а также и поиском доступных ресурсов. В партнерстве с «ВейвАксесс» удалось быстро провести пилот на исторических данных и показать коллегам из бизнеса возможную эффективность модели. Проект был воспринят позитивно и благодаря решению подразделения “Умных продаж” мы встроили предиктивную модель в процессы компании. Положительный опыт в применении технологий ИИ мотивирует нас использовать их и в дальнейшем», — сказал Артем Косолапов, директор по информационным технологиям ГК «Альфа-Лизинг».

Благодаря своевременной коммуникации с перспективными контактами эффективность холодных звонков выросла вдвое. ГК «Альфа-Лизинг» повысила результативность апсейла и увеличила средний чек. Использование в проекте платформы ValueAI также позволило ускорить внедрение искусственного интеллекта в процессы на 40%. 

В планах развития проекта — расширение перечня источников данных для оптимизации работы существующей ИИ-модели.

Проект «ВейвАксесс» и ГК Альфа-Лизинг победил в конкурсе Global CIO «Проект года»

Совместный проект ГК Альфа-Лизинг и ИТ-компании «ВейвАксесс» признан лучшим ИИ-решением для прогнозирования на конкурсе Global CIO «Проект года 2024». Разработанная система позволяет определять контакты, готовые к повторной покупке лизинговых продуктов, прогнозировать предмет лизинга и предсказывать новых клиентов. 

Проект «Альфа-Пророк» — система полного цикла для прогнозирования потребности в лизинге на базе ИИ для повышения эффективности продаж. ИИ-модель обрабатывает базу данных в более чем 400 000 клиентов и тысячи новых контрактов ежемесячно. По последним результатам, решение предсказало интерес к повторной сделке у 14 197 контактов. Из них 3240 были квалифицированы Альфа-Лизингом как «лиды» и взяты в работу менеджерами по продажам — 15,5% заключили сделку с Альфа-Лизингом. При этом почти 50% из рекомендованных организаций впоследствии подписали договор с одной из лизинговых компаний. 

Разработанная система скоринга лидов позволяет выявлять наиболее перспективных клиентов по данным из открытых источников и оперативно связываться с ними. Благодаря внедрению искусственного интеллекта и своевременной коммуникации с перспективными контактами эффективность холодных звонков в Альфа-Лизинге выросла. Кроме того, заявки от клиентов по каналам онлайн и оффлайн начали поступать без дополнительных расходов на привлечение. Компания повысила результативность апсейла, а также сократила расходы на компенсации агентам. 

Решение создано на базе инструмента ValueAI, собственной разработки «ВейвАксесс», в синергии с внутренними инструментами Альфа-Лизинга. Использование в проекте ValueAI позволило ускорить внедрение искусственного интеллекта в процессы на 40%. 

«Безусловно, ни одна технология не работает сама по себе. Благодарим всю команду Альфа-Лизинга за доверие, вовлеченность и открытость новому. Благодаря нашим общим усилиям мы запустили систему, которая уже приносит плоды и открывает перед Альфа-Лизингом новые возможности для автоматизации и получения бизнес-результатов. Это яркий пример того, как искусственный интеллект может влиять на рынок лизинговых услуг», — Владимир Рыбаков, руководитель направления Data Science в «ВейвАксесс». 

«Мысль о внедрении ИИ для прогнозирования потребности в продажах родилась несколько лет назад. Мы нашли команду профессионалов – «ВейвАксесс», которые помогли обработать данные, создать математическую модель и проверить ее. Пилотный запуск показал хорошие результаты, и это стало первым шагом для входа ГК Альфа-Лизинг в эпоху ИИ. Сейчас модель уже существенно расширилась и стала давать еще больше возможностей в плане прогнозирования клиентского спроса», — отметил Артем Косолапов, директор по информационным технологиям ГК Альфа-Лизинг. 

Конкурс «Проект года» организован профессиональным сообществом лидеров цифровой трансформации Global CIO. Ежегодно он объединяет специалистов, которые делятся лучшими практиками в области автоматизации и цифровизации. В 2024 году на конкурс было заявлено более 500 проектов в 49 номинациях.

«ВейвАксесс» усилила консалтинговое направление и представила новые воркшопы

В первом квартале 2025 года «ВейвАксесс» усилила команду консалтингового направления, вовлекая большой пул экспертов с практическим опытом управления ИТ-проектами, стратегического планирования и технологического аудита. Компания представила девять воркшопов и консалтинг-сессий, которые помогут как зрелому бизнесу, так и стартапам снизить затраты, предотвратить непредвиденные технические издержки, ускорить вывод MVP на рынок до трех месяцев и выстроить прозрачную систему управления ресурсами и изменениями. 

В числе воркшопов:

• Стратегия внедрения искусственного интеллекта — на основе реальных кейсов применения ИИ в бизнесе специалисты Data Science оценят, реализуема ли идея, окупится ли проект и стоит ли развивать ИИ-инициативу дальше.

• Валидация идеи ПО — за одну неделю аналитики помогут проверить гипотезу, оценить рынок и избежать инвестиций в нерабочий продукт.

• Облачная миграция — консультация по безопасному переходу в облако без простоев, сбоев и роста стоимости владения. 

Каждый воркшоп длится до двух недель, после чего клиент получает пакет технической документации, включая дорожную карту проекта и детальный бюджет с разбивкой по месяцам и задействованным специалистам.

«В условиях ограниченных ресурсов и нехватки экспертизы для работы с инновациями бизнес не может позволить себе абстрактную “цифровую трансформацию”. ИТ-консалтинг — это не про советовать “идти в облака” или “внедрять ИИ”. Это про помощь в решении реальных проблем: как масштабироваться без взрывного роста расходов, выбрать оптимальные технологии, обойти риски устаревания решений. Мы следуем практическому подходу и предлагаем бизнесу инструменты, которые помогут быстрее принимать решения, снижать расходы и эффективно управлять ИТ-ресурсами», — отмечает Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс».

Используя проверенные методологии управления цифровыми проектами, эксперты «ВейвАксесс» проводят глубокий анализ текущих процессов, выявляют узкие места и предлагают решения для повышения эффективности. Консалтинг построен на практическом опыте «ВейвАксесс» и учитывает отраслевую специфику процессов и задач организаций из разных сегментов, включая здравоохранение, госсектор, финансы, ритейл, логистику и тревелтех. 

ValueAI внесен в репозиторий АФТ как рекомендованное ИИ-решение для финансовой отрасли

ИИ-инструмент ValueAI включен в репозиторий Ассоциации развития финансовых технологий (АФТ) под номером АФТ1063. ИТ-решение рекомендовано для использования в финансовой отрасли, в том числе в рамках программ импортозамещения.

Включение в репозиторий подтверждает, что ValueAI обладает необходимой функциональностью для автоматизации процессов в банках, страховых компаниях и других финансовых организациях, а также соответствует отраслевым требованиям по отказоустойчивости, безопасности, совместимости с российским ПО и нормативному регулированию.

ValueAI представляет собой набор готовых ИИ-модулей, адаптированных под задачи различных бизнес-подразделений, в том числе в финансовой отрасли. Функциональность решения подтверждена кейсами внедрения в финансовых организациях, где ValueAI применяется для улучшения систем кредитного скоринга, прогнозирования готовности клиента к покупке, интеллектуального ранжирования контактов по степени заинтересованности, генерации персональных клиентских предложений.

"Финансовые организации сегодня ожидают от цифровых решений не просто автоматизации, а реального снижения затрат, ускорения процессов и лучшего контроля рисков. Включение ValueAI в репозиторий АФТ — важный знак доверия к нашему продукту и подтверждение его зрелости. Это также дает участникам отрасли возможность быстро и безопасно интегрировать технологии ИИ. Для нас это шаг к более тесному сотрудничеству с рынком", — Александр Азаров, генеральный директор "ВейвАксесс", разработчика ValueAI.

Репозиторий АФТ помогает финансовым организациям находить проверенные российские ИТ-решения, снижать технологические риски при внедрении и ускорять цифровизацию бизнес-процессов. Сегодня на платформе представлено более 1000 решений от отечественных разработчиков.

ValueAI — инструмент для автоматизации бизнеса, который предлагает готовые ИИ-модули и ускоряет внедрение корпоративного ИИ. С его помощью компании могут использовать данные для прогнозирования, тестирования гипотез и принятия стратегических решений, которые влияют на увеличение прибыли, сокращение издержек и повышение эффективности бизнес-процессов.

Клиенты ValueAI смогут сократить налоговую нагрузку при внедрении ИИ

ИИ-инструмент ValueAI официально подтвердил статус ПО, относящегося к сфере искусственного интеллекта. В реестровой записи ValueAI в Едином реестре российских программ для ЭВМ и баз данных установлен соответствующий специальный признак. Отметка присваивается по итогам экспертизы Минцифры России, в ходе которой оценивают функциональность и инновационный характер продукта, и служит маркером качества и технологической зрелости.