Аналитики сходятся в одном: к концу десятилетия искусственный интеллект перестанет считаться отдельной технологией и просто станет частью производственного процесса - от фонов и цифровых актеров до синтеза голоса. Этот сдвиг идет уже сейчас, причем зарубежные кейсы показывают любопытную вещь: главные перемены касаются не самой технологии, а того, как студии перестраивают под нее работу. О трендах ближайших лет рассказала Алиса Петрова, CEO MOSKVA PRODUCTION.
ИИ как часть базового пайплайна
По всему миру нейросети встраиваются в обычный производственный цикл. Путь примерно одинаковый везде: сначала эксперименты, потом системное внедрение.
Показателен Китай - там ИИ разлетелся по экономике быстрее, чем где-либо. Уже к 2024 году около 83% компаний применяли генеративные модели в работе. Но большинство застряло на стадии проб: примерно 64% так и не встроили технологию в реальные бизнес-процессы. Отсюда вывод, важный для всего рынка: быстрое внедрение и зрелость процессов - разные вещи.
Европа и США двигаются осторожнее - там больше внимания к качеству и к регулированию. В итоге на этих рынках ИИ чаще становится частью отлаженного продакшна, а не разовым инструментом для проверки гипотез.
Когда ИИ-контента становится слишком много
По Китаю удобно предсказывать, что ждет остальных. И там уже виден перегрев рынка ИИ-контента.
С одной стороны, зрители массово натыкаются на рекламу, сделанную нейросетями, - и заметная часть аудитории это осознает. С другой - возникает откат: доверие падает, однотипные ролики утомляют. По данным Statista, свыше 70% рекламодателей уверены, что ИИ не заменит человеческое креативное мышление и способность принимать решения.
К этому добавляется потеря лица бренда. Инструменты у всех одни и те же, поэтому картинка становится похожей друг на друга. Китайские аналитики фиксируют перенасыщение и вынужденный разворот от количества к качеству. Те же сигналы приходят и с Запада: аудитория все чаще морщится от «слишком идеального» ИИ-визуала, который выглядит ненастояще.
На этом фоне лучше заходят «живые» форматы - UGC, документальная манера, Lo-Fi-эстетика с намеренно упрощенной, домашней картинкой под старую аналоговую съемку: VHS, пленку, кассеты. В США и Европе это оформилось в отдельное явление - analog resistance, осознанный отказ от вылизанного технологичного визуала в пользу более человеческого. В Китае похожая логика проявляется через падение доверия к ИИ-контенту и растущие требования к его достоверности.
Закономерность простая: чем больше вокруг технологий, тем дороже ценится человеческая рука.
Запрос сместился: от ролика к системе
На всех рынках - от США до Азии и России - поменялась сама логика работы с видео.
Раньше клиент приходил за роликом. Сейчас приходит за решением бизнес-задачи через серию креативов. Причина - рост перформанс-маркетинга и новая модель поведения покупателя, где все общение с брендом идет через цифровую платформу. ИИ здесь работает ускорителем: дает быстро наштамповать вариации, протестировать гипотезы и раскатать то, что выстрелило.
Но решает не объем контента, а умение управлять этим потоком: быстро выпускать версии, замерять их эффективность, подстраивать под разные сегменты. Поэтому продакшн постепенно перетекает в data-driven маркетинг - работу на цифрах, а не на интуиции.
Две дороги: масштаб и уникальность
Мировая практика показывает, что индустрия расходится в двух направлениях сразу.
Первое - массовый короткий контент. Тут ИИ на своем месте: десятки и сотни вариаций уходят в перформанс-каналы на тест. Особенно активно так работают в Азии, где e-commerce и короткие видео давно срослись в одну экосистему.
Второе - крупные креативные проекты. На западных рынках тренд обратный: растет ценность ручного производства и собственного визуального языка. Это, по сути, реакция на переизбыток ИИ-картинки, о котором говорили выше.
Складывается новая расстановка ролей: ИИ отвечает за масштаб и скорость, человек - за идею, смысл и узнаваемый визуал.
И Европа, и Азия постепенно приходят к гибриду. ИИ ускоряет препродакшн, генерацию визуальных решений, тестирование. CGI и живая съемка держат качество и вытягивают сложные креативные задачи. Такой подход уже становится нормой на глобальном уровне. Режиссер Себастьян Штрассер, например, размышляет о природе реальности в ролике, частично сделанном с помощью ИИ, для площадки по перепродаже люкса. А южноафриканское агентство собрало ИИ-ролик для Mazda - про возвращение MX-5 на рынок.
В России эта модель тоже набирает обороты. В ролике бренда «Галавит» заметная доля визуала сделана на связке CG и ИИ.
Российская специфика на общем фоне
Российский рынок, как и прежде, идет в русле мировых трендов, но подхватывает их быстрее.
По прогнозам, к 2030 году рынок медиатехнологий в стране может вырасти кратно. И те же процессы уже видны: рост ИИ-контента, усиление аналитики, спрос на персонализацию, интерес к гибридным форматам.
Отдельная история - культурный контекст. Мода на переосмысление девяностых и советской эстетики держится давно и не сдает позиций. Она меняется, но не уходит, закрепляясь в устойчивом визуальном языке.
Что будет после эйфории
Зарубежный опыт показывает: индустрия уже проходит фазу восторга от ИИ и переходит к более трезвой модели.
К 2030 году видеопродакшн окончательно станет гибридом, где ИИ держит масштаб, скорость и вариативность, а человек - идеи, смыслы и отличие от других.
Конкурировать будут не за технологии - они станут доступны всем, - а за умение ими управлять и собирать собственный визуальный язык. Это и решит, кто из продакшн-команд окажется в выигрыше в ближайшие годы.
