На самом деле ИИ уже глубоко проник в индустрию пищевых технологий, включая рестораны. По прогнозам экспертов, стоимость ИИ на рынке продуктов питания и напитков к 2026 году достигнет 29,94 млрд долларов США при темпах роста 45,77%.
Сеть ресторанов Wingstop, в которой почти 2000 заведений, внедрила ИИ для обработки телефонных заказов. Сейчас на долю цифровых продаж приходится 60% общего дохода компании, это рекордный показатель за всю историю компании. Поэтому в планах — оцифровать 100% своих операций.Wingstop в партнерстве с ConverseNow создал виртуального помощника для оформления заказов. Он может одновременно отвечать на несколько звонков и говорить на английском и испанском языках. По данным Restaurant Business, такие сети, как Del Taco, Domino's, Panera, Checkers и Newk's Eatery уже используют аналогичную технологию.
Бхавин Ашер, технический директор GRUBBRR, компании, занимающейся системными решениями, сказал, что это только начало влияния ИИ на пищевую промышленность:
«Через 5 лет ИИ будет широко использоваться как во внешних, так и во внутренних операциях. Он сможет заниматься прогнозированием, вести отчетность, контролировать запасы и отслеживать потребности в рабочей силе».
Campbell Soup Co. с помощью ИИ собирает и анализирует данные, чтобы понимать, чего хотят клиенты в будущем. В рамках этой инициативы компания представила новые продукты: Chunky Ghost Pepper Chicken Noodle Soup и крекеры RedHot Goldfish Crackers. ИИ помог определить, что современные потребители обожают специи.Campbell также использует ИИ для анализа трендов, — искусственный интеллект предсказал рост популярности фритюрниц, что позволило представить чипсы Air Fried Chips марки Kettle.
Недавно Instacart объявила, что в Америке тестируют «умные» продуктовые тележки третьего поколения, впервые оснащенные ИИ.В обновленной Caper Cart есть весы, датчики, сенсорные экраны и компьютерное зрение. Все, что попадает в корзину, автоматически сканируется, после чего стоимость отображается на экране. Так вы всегда сможете контролировать итоговую сумму. А чтобы оплатить заказ, достаточно отсканировать штрих-код на экране корзины в зоне самообслуживания магазина и рассчитаться удобным способом. Несмотря на все эти дополнительные функции, новая тележка тоньше и легче предыдущей версии.
Возможно, наиболее важным для ритейлеров станет то, что новинка поставляется с многоярусной зарядкой — можно заряжать сразу несколько тележек, а не делать это как раньше, по отдельности, или заменять батареи.
Оптимизация доставки с помощью искусственного интеллекта
Swiggy, известный индийский стартап в сфере доставки еды, интегрировал ИИ, чтобы точно прогнозировать время доставки и определять наиболее эффективные маршруты.
Персонализированные рекомендации
Zomato, еще одна популярная платформа доставки еды, использует ИИ для анализа предпочтений клиентов, истории заказов и рейтингов, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации ресторанов.
ИИ для персонализированного питания
Cure.fit, стартап в области здоровья и велнеса, использует искусственный интеллект, чтобы создавать индивидуальные планы питания для клиентов на основе их целей в области здоровья, диетических ограничений и предпочтений в еде.
Интеллектуальное управление запасами
Fasoos, сеть ресторанов быстрого обслуживания, использует ИИ, чтобы анализировать данные: система может прогнозировать структуру спроса и оптимизировать уровень запасов, сокращая потери продуктов и обеспечивая наличие свежих ингредиентов.
Умные кухни, управляемые искусственным интеллектом
Компания Rebel Foods, известная своей моделью облачной кухни, использует ИИ и машинное обучение для автоматизации различных кухонных задач. От контроля качества продуктов до управления рабочими процессами на кухне.
ИИ можно передать задачу мониторинга посевов. Например, он способен анализировать снимки со спутников/дронов и данные датчиков, а потом предоставить результаты фермеру, чтобы он выбрал одно из предложенных решений. Что еще?
Прогнозирование продаж: фермеры смогут продавать свою продукцию в лучший момент, в зависимости от потребностей рынка.
Управление процессами: увеличение или уменьшение количества воды или удобрений, необходимых культурам, в зависимости от состояния посевов.
Мониторинг домашнего скота: для наблюдения за здоровьем и поведением животных, в частности, для выявления и предотвращения болезней.
Автоматизация ферм: ИИ можно использовать для пилотирования роботов на полях, в основном для сбора урожая и борьбы с сорняками.
Кроме того, ИИ уже используется для создания «новых культур» либо с помощью генной инженерии, либо с помощью традиционных методов селекции. Здесь Chat GPT помогает «угадать», какое скрещивание будет иметь желаемые признаки.
Синтетическая биология:могут потребоваться годы, чтобы воссоздать желаемый белок из бактерий, а затем масштабировать процесс. Поэтому ученые ищут способы сократить время, необходимое на синтез белка, чтобы быстрее перейти от идеи к промышленному масштабу.
Управление биореакторами, особенно для клеточного сельского хозяйства. В этой сфере у компаний пока есть только демо версии продуктов, но нет возможности масштабировать их производство. Стартапы пытаются решить эту проблему, создавая умные биореакторы на основе ИИ, чтобы в очередной раз ускорить этот процесс.
Выявление интересных свойств в природе:многие растения еще не исследованы. У некоторых встречаются свойства, которые будут полезны для создания более «чистого» состава продуктов. Так The Live Green Co с помощью ИИ ищет альтернативы метилцеллюлозе при производстве мяса на растительной основе.
Эти процессы обычно невидимы для потребителя, но они влияют на формирование конечной стоимости товаров. В каждом из них ИИ позволит быстрее прийти к наиболее рациональному решению.
Однако в некоторых случаях ИИ можно использовать в приложениях, ориентированных непосредственно на потребителя:
Здесь в обоих случаях использование Chat GPT может значительно повысить эффективность и даже контролировать соблюдение рекомендаций пользователем.
Вообще розничная торговля постоянно развивается, и бренды все больше используют D2C для роста и масштабирования. Тут ИИ пригодится в качестве инструмента для создания персонализированного и целевого контента, ориентированного на каждого потребителя. Например, это может выглядеть как электронная книга рецептов для конкретного потребителя в зависимости от того, что он купил или что в настоящее время находится в его корзине.
Персонализация правит балом и в этой сфере. Нельзя отрицать тот факт, что, чем лучше вы знаете каждого своего потребителя, тем индивидуальнее предложение сделаете ему. А значит, завоюете доверие и получите «адвоката бренда».
ИИ может буквально вести клиента за руку и помогать ему следить за тем, что он ест. Например, с помощью комбинированного ИИ и IoT в виде умного браслета, который будет оценивать ежедневный выбор пищи пользователя, изучит его генетический код и определит его предрасположенность к заболеваниям, связанным с питанием.
Конечно, киосками для заказа уже никого не удивишь, но есть в общепите первопроходцы, которые пошли на шаг дальше. Например, они экспериментируют с киосками и технологией распознавания лиц, чтобы определять постоянных посетителей и делать для них предложения, основываясь на потреблении калорий, привычках питания, прошлых заказах и предпочтениях.
В Национальном институте стандартов и технологий исследователи создали ИИ для дегустации вин. Он может пробовать и идентифицировать вина с точностью более 95%. Чтобы обучить виртуальный вкус ИИ, эксперты присвоили винам 13 атрибутов, включая крепость, зольность, магний, щелочность и цвет, и обучили сеть на 148 образцах вин из различных сортов винограда.
Тем временем в Австралии «электронный нос», использующий 8 сенсоров для определения аромата, «вынюхивает» мошенничество в индустрии виски. NOS.E, разработанный может идентифицировать образцы, определить регион, в котором произведен виски, и даже идентифицировать 6 торговых марок с точностью до 96%.
Уже можно слышать, как кто-то начинает причитать, что ИИ крадет наши увлечения. Но, послушайте, все намного глубже. Научив, ИИ определять вкус и запах, анализировать наши предпочтения и потребности (исходя из состояния здоровья), мы сможем бесконечно совершенствовать вкусовые качества блюд и технологии для изготовления искусственных продуктов, откроем мир инновационных кулинарных творений, отвечающих различным предпочтениям, диетическим потребностям и культурным традициям.
Искусственный интеллект одновременно нигде и везде. Это всего лишь средство, которое каждый игрок отрасли может использовать, чтобы расширять свою аудиторию, снижать затраты, повышать эффективность своего проекта. Чтобы добиться успеха, во всех случаях, когда AI сталкивается с пользователями, он должен быть невидимым и делать так, чтобы конечный результат соответствовал или даже превосходил наши ожидания.
Нам кажется, что влияние ИИ на продукты питания будет огромным, но проявит себя оно достаточно медленно, поскольку требует адаптации и изменений по всей цепочке поставок. Однако уже сейчас у крупных игроков есть больше шансов и возможностей, чтобы выделиться. Поэтому следите за гигантами, изучайте их опыт и стройте планы как имплементировать в своем бизнесе.
Все
Технологии
Ликбез
Места
HowTo
Стартапы
Новости
Сервисы
Приложения
