Компании по разработке машинного обучения
ML-команды создают предиктивные системы — прогноз, скоринг, классификацию, рекомендации — и пайплайны данных, которые их поддерживают. Сравните проверенных подрядчиков, читайте отзывы и запрашивайте предложения.
Машинное обучение: популярные страны
Компания Fingent работает в сфере программных услуг для ИТ с 2003 года и является надежным и доступным...
- Мин. проект
- $10k+
Appfox
A+Мы собрали команду крутых специалистов: project-менеджеры, геймдизайнеры, программисты, иллюстраторы, аналитики и маркетологи. Осуществляем весь комплекс услуг под ключ - от написа…
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 95
Главная сила и мощь Mind Studios - это наши разработчики. Наши разработчики материализуют ваши идеи.
- Мин. проект
- $3k+
Описание бизнеса: WeDigTech является полным стеком мобильных и веб-приложений разработки компании в Индии с ...
- Мин. проект
- $3k+
В этом мире, полном перемен, очень важно иметь технического партнера, которому можно доверять.
- Портфолио
- 47
Разрабатываем сайты, приложения и сервисы с 2012 года — много делаем для медицинских центров, архитектурных бюро и ресторанного бизнеса. Умеем делать «вкусно». Проектируем и создае…
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 19
Анализ Мы анализируем бизнес-процессы для улучшения их функциональности. Мы концентрируемся на определении о...
В Balticode вы найдете 14 опытных специалистов по разработке приложений для iOS, Android и Windows.
- Мин. проект
- $10k+
- Портфолио
- 2
Cubewires - это компания полного цикла по разработке мобильных приложений, которая предоставляет услуги по разработке приложений для android, ...
- Мин. проект
- $30k+
UnitApp - это бесплатный бета-тест, который поможет вашему приложению стать успешным! UnitApp - это приложение для продаж и маркетинга...
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 2
Сегодня мы являемся универсальным поставщиком решений для корпоративного бизнеса.
Мы предоставляем лучшие в своем классе услуги на передовой линии и уделяем основное внимание внедрению новейших и инновационных...
Наша цель - создать лучший, более устойчивый мир с помощью дизайна, искусства и технологий.
- Мин. проект
- $10k+
- Портфолио
- 13
Компания Riktam имеет большой опыт создания мобильных приложений с высокой степенью удобства. С 2007 года мы разрабатываем и ...
- Мин. проект
- $30k+
Опыт работы с 2009 года. В штате есть дипломированные специалисты инженеры-программисты по АСУ, специалисты по 3D-моделированию, иллюстраторы, специалисты по SEO-продвижению и опти…
- Мин. проект
- $100+
- Портфолио
- 10
Planet Web Solutions разрабатывает концепции, дизайн и мобильные приложения (нативные, гибридные), экоме...
Мы - перспективная IT-компания, цель которой - помогать воплощать в жизнь великие идеи.
- Отзывы
- 1
SATVASPACE компания разработчиков веб и мобильных приложений, которые по-настоящему заинтересованы в успешности вашего проекта и бизнеса в целом. Мы выполняли такие крупные проекты…
“Считаю SatvaSpace профессионалами своего дела, которые понимают заказчика, особое спасибо за это техническому\r\nдиректору Дмитрию Голикову.”— ОЭЗ Алабуга
- Мин. проект
- $20k+
- Портфолио
- 15
- Отзывы
- 3
Мы создаем потрясающие сайты, которые интуитивно понятны на любом устройстве. Быстрый взгляд на услуги, которые мы предлагаем...
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 1
- Портфолио
- 1
Rubyroid Labs разрабатывает веб и мобильные приложения с 2013 года. Центральный офис в Варшаве. Volvo (Англия), Mastercard (США), Toyota (США), BePaid (Беларусь), Drone Base (США)…
- Мин. проект
- $10k+
- Портфолио
- 5
СКАЙ
A+С 2007 · 11-50 сотрудников
16 лет мы предоставляем услуги полного цикла по разработке, внедрению и сопровождению IT-решений. Огромный опыт успешной работы с компаниями мирового уровня, независимые рейтинги,…
“"Группа компаний Горизонт" выражает глубокую признательность и искреннюю благодарность коллективу "SKY INCOM" за создание, продвижение и поддержку…”— Группа компаний Горизонт
- Мин. проект
- ₽200k+
- Ставка в час
- ₽1500–₽3000/час
- Портфолио
- 12
- Отзывы
- 8
На международном рынке программирования команда ASTUDIO работает с 2010 года. Создаем сложные сайты под ключ. Веб студия в Алматы работает с 2014 года и предоставляет интернет услу…
“Дорого берут, но качество обслуживания и работы супер!”— Arji Market
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 3
- Отзывы
- 2
Innvonix Technologies LLP - ведущая оффшорная компания по разработке веб- и мобильных приложений в ...
- Портфолио
- 10
Clever-Solution.com - агентство цифрового маркетинга полного цикла со штаб-квартирой в США, Нью-Йорк...
Имея более чем 6-летний опыт работы, мы помогаем клиентам адаптироваться к новым технологиям, создаем персонализированный софт...
- Мин. проект
- $3k+
MindInventory работает с предприятиями, стартапами и агентствами с 2011 года, предоставляя услуги...
- Портфолио
- 8
Looi
B- Мин. проект
- $20k+
Наш опыт основан на практике: десятки реализованных проектов в более чем 9 странах (в том числе...
Maruti Techlabs - это команда молодых, высококвалифицированных и мотивированных профессионалов, целью которой является ...
- Мин. проект
- $10k+
Nineseven — это веб-агентство полного цикла. Мы специализируемся на крупных e-commerce проектах. На рынке веб-разработки с 2010 года. Наши клиенты: «Газпром», Mail.ru, «Манго Страх…
- Мин. проект
- $20k+
- Портфолио
- 16
Привет, мы Innovify, лондонская компания по производству продуктов, которая воплощает идеи в жизнь и преобразует их в ...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 2
Прежде чем составлять шортлист
Все калькуляторыКоротко
В каталоге 1 178 компаний категории «Машинное обучение». Минимальный бюджет проекта публикуют 61%, медианный порог — $10k. Основная масса проектов начинается в диапазоне $3–10k. Медианная ставка — $25/час по 69 компаниям.
Больше всего предложений: Россия (420) · США (182) · Индия (131)
Пересчитано 2026-10-26 по актуальным профилям.
Сколько это стоит, по странам
В ячейке — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет попадает в этот диапазон. Показаны страны, где есть хотя бы 5 компаний.
| Страна | до $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Медиана ставки |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Россия420Больше всего выбора | 3 | 82 | 73 | 54 | 48 | $30/час |
| США182 | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/час |
| Индия131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/час |
| Беларусь60 | 4 | 19 | 7 | 7 | 4 | $25/час |
| Украина59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Германия31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Соединённое Королевство30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Нидерланды28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Польша27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Казахстан13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Узбекистан11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Канада9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Армения9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Австралия8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Румыния7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Израиль5 | — | 2 | — | — | — | — |
Как построена таблица
- Это минимальные бюджеты проектов из профилей компаний — порог, ниже которого они не берутся, а не стоимость готового проекта.
- Только USD. Компании указывают шесть валют, и усреднение по ним даёт цифру, которой нет ни у кого.
- Бюджеты вне $300–$2 000 000 и ставки вне $5–$500/час отбрасываются как ошибки ввода.
- Для строки нужно 5 компаний в стране, для медианной ставки — 5 опубликованных ставок.
На что хватит вашего бюджета?
Подвиньте ползунок. Каждая цифра ниже — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет не выше этой суммы.
240 из 719 компаний (33%) берутся за проекты такого размера.
Где проходят пороги входа
- до $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Дальше всего хватит в Россия — 85 компаний
Это ответ на вопрос «кто возьмётся», а не «сколько должен стоить мой объём работ». Один и тот же бюджет покупает очень разное в зависимости от того, что вы строите.
Кто сфокусирован, а кто это доказал
По горизонтали — насколько компания сконцентрирована на категории «Машинное обучение». По вертикали — сколько за ней проверяемых доказательств. Отображено 60 из 1178: у остальных меньше 2 сигналов, и ставить их на график было бы гаданием.
- Big Drop IncЛидеры
- FueledЛидеры
- The Digital EmbassyЛидеры
- Vergani&GascoЛидеры
- IntellectsoftЛидеры
- moodleyЛидеры
Как считается позиция
- Фокус — обратная величина от числа заявленных категорий, смешанная с долей портфолио, помеченной этой категорией. Компания с тремя технологиями сконцентрирована; компания с сорока тоже попадает в этот список.
- Доказанная работа складывается из опубликованных отзывов (до 20), проектов портфолио (до 25), Ahrefs Domain Rating (до 60) и лет в каталоге (до 10). Каждый компонент ограничен, чтобы один сигнал не вытаскивал компанию наверх.
- Позиции относительны: они считаются среди компаний этой же страницы, медианная компания попадает в центр каждой оси, поэтому граница квадранта означает «впереди половины перечисленных здесь». Сырые баллы — в подсказке у каждого пузыря.
- Сознательно не участвуют: звёздный рейтинг — он лежит в слишком узком диапазоне, чтобы кого-то различать; редакторский rank — это ручной вес сортировки; и платная верификация — оплата на этом графике не двигает ничего.
- Лидеры:
- Сконцентрированы на этой работе, и есть чем подтвердить.
- Специалисты:
- Это основное, чем они занимаются, но публичных доказательств пока мало.
- Универсалы с историей:
- Заметная история работ, размазанная по многим категориям.
- Начинающие:
- Набирают и фокус, и доказательства.
Отзывы клиентов — Машинное обучение
MOSKVA PRODUCTION
Благодарим команду креативного видеопродакшн-агентства ООО «МЕДИА ПРОДАКШН ГРУПП» за профессионально оказанные услуги по созданию видео. Остались под хорошим впечатлением от уровня вашего профессионализма, отмечаем ваш ответственный подход и искреннее стремление наполнить рынок эффективными качественными видео. Отдельного упоминания заслуживает оперативность, с которой вы работаете и решаете спорные ситуации, и способность находить нестандартные пути. Мы настроены на продолжения совместной работы и желаем вам успехов.
СКАЙ
Представительство Национального олимпийского комитета Республики Беларусь в городе Минске выражает свою благодарность компании SKY INCOM за качественную и своевременную работу по разработке веб-сайта – nocminsk.by Работы выполнены в полном соответствии с нашими запросами, согласно техническому заданию. В ходе выполнения работ максимально учитывались все наши пожелания. Разработанный дизайн полностью соответствует фирменному стилю организации. Настоящим, выражаем благодарность за сотрудничество по созданию сайта с надлежащим качеством.
Decide Branding Agency
Очень классное место, где вам реально помогут воплотить ваши идеи и решить поставленные задачи за адекватные деньги!) Decide - очень порядочные и ответственные как исполнители, так и просто как люди! Очень душевная, заинтересованная команда, желающая разбираться в запросе клиента и изучать нишу бизнеса, для которой нужно реализовать проект. Я была знакома с одним из собственников Decide, Екатериной, еще со школы, следила периодически за успехами Decide с момента открытия)) Конечно, когда компании, в которой я работаю, понадобился ребрендинг (мы меняли фирменный стиль), я сразу вспомнила про Decide. Сделала запрос коммерческого предложения в несколько компаний и фрилансерам, но везде меня отпугивали определенные моменты: либо цены не соответствовали адекватности, либо неизвестность в плане «а не кинут ли?!» (доверять фрилансу важный проект сложно). С Decide мне было комфортно сразу во всем: оперативная обратная связь, гибкий подход, умение слушать и слышать заказчика. Мы в компании, меняя фирменный стиль и модернизируя лого, хотели сохранить наши смыслы и узнаваемость - нам 30 лет, огромный опыт, но и ниша с высокой конкурентностью (юр.услуги, аудит, оценка, консалтинг), запрос был не простой, помимо того, чтобы просто «быть в тренде» и выглядеть солидно
Где машинное обучение окупается лучше всего
Всё внимание достаётся генеративному ИИ, но классическое обучение с учителем остаётся самой окупаемой категорией в большинстве отраслей: задачи узкие, метрики однозначные, модели дёшевы в эксплуатации. Если целевую переменную можно описать одним предложением и есть два года размеченной истории, машинное обучение — обычно правильный инструмент.
- Прогнозирование. Спрос, запасы, денежный поток и графики персонала — вплоть до отдельных SKU и точек.
- Скоринг и риски. Кредит, фрод, отток, качество лида — с той объяснимостью, которой требуют регулятор и внутренний контроль.
- Рекомендации и ранжирование. Товарные ленты, релевантность поиска, подбор и динамическое ценообразование.
- Предиктивное обслуживание. Модели на данных телеметрии, которые предупреждают об отказе до остановки линии.
- MLOps. Хранилища признаков, пайплайны обучения, мониторинг дрейфа и переобучение — то, от чего зависит, переживёт ли модель первый год.
Как оценить ML-подрядчика
- Спросите про базовый уровень. Команда, которая не может сказать, насколько её модель лучше простой эвристики, не измерила главное.
- Спросите про разрыв между офлайн- и онлайн-метриками: как точность на валидации превратилась в бизнес-результат в прошлом проекте.
- Проверьте мониторинг: детекция дрейфа, триггеры переобучения и поведение системы, когда входные данные незаметно меняют формат.
- Оцените готовность данных на старте. Сроки в ML чаще срываются на доступе, разметке и качестве, а не на моделировании.
- Включайте развёртывание в объём работ с первого дня — пакетное, реальное время или edge: от этого зависит вся архитектура.
Примеры работ из портфолио
Часто задаваемые вопросы
Сколько нужно данных?
Сколько стоит ML-проект?
Через сколько модель окажется в продакшене?
Машинное обучение или LLM?
Почему доверяют Wadline
Wadline — надёжная платформа для поиска IT-компаний и агентств. Мы помогаем бизнесу принимать обоснованные решения благодаря проверенным отзывам, детальным портфолио и прозрачной информации о компаниях.
Проверенные отзывы клиентов
Каждый отзыв на Wadline проходит проверку. Мы подтверждаем достоверность обратной связи, проверяя детали проектов, сроки и результаты для обеспечения надёжности.
Рейтинги на основе данных
Наши рейтинги компаний основаны на данных. Каждая компания оценивается по экспертизе, опыту, качеству портфолио и удовлетворённости клиентов.
Глобальный охват
Wadline связывает бизнесы по всему миру с надёжными технологическими партнёрами. На платформе представлены компании из множества стран.
Полная прозрачность
От проверенных отзывов и портфолио до услуг и ценообразования — Wadline предоставляет полную картину о каждой компании для принятия взвешенных решений.
Мы оцениваем поставщиков услуг по структурированной методологии, которая включает интервью с клиентами, анализ портфолио и оценку присутствия на рынке.
Узнать о нашей методологии →Анализ с помощью ИИ
Получите AI-сводку лучших компаний в этой категории. Нажмите на любой сервис ниже для анализа этой страницы.



































