Компании по разработке машинного обучения
ML-команды создают предиктивные системы — прогноз, скоринг, классификацию, рекомендации — и пайплайны данных, которые их поддерживают. Сравните проверенных подрядчиков, читайте отзывы и запрашивайте предложения.
Ташкент · С 2025 · 11-50 сотрудников
Ваш успех — наш главный приоритет
- Мин. проект
- $1k+
- Ставка в час
- $15–$50/час
New York · С 2010 · 51-200 сотрудников
Best Software Development Company
Budapest, Szeged, Pécs · С 2014 · 51-200 сотрудников
We build innovative, scalable software solutions that transform businesses and drive digital excellence
- Мин. проект
- $25k+
- Ставка в час
- $25–$49/час
Bielsko-Biała · С 2005 · 51-200 сотрудников
Product engineering for EdTech, HRTech & AI-powered platforms
- Мин. проект
- $20+
- Ставка в час
- $25–$49/час
Санкт-Петербург · С 2009 · 11-50 сотрудников
Корпоративные решения для электронной торговли
Dubai · С 2018 · 51-200 сотрудников
Transform Your Business with AI-Driven Innovation
- Ставка в час
- $25–$49/час
- Мин. проект
- $800+
- Ставка в час
- $40–$200/час
Kaunas · С 2025 · 1-10 сотрудников
Legacy Software Systems Modernization
- Мин. проект
- €100k+
- Ставка в час
- €50–€65/час
Antwerpen · С 2017 · 51-200 сотрудников
Transformation with Purpose, Innovation with Impact.
- Мин. проект
- €50k+
- Ставка в час
- €50–€99/час
NEW DELHI · С 2024 · 1-10 сотрудников
Top Talent. Unbeatable Rates. Remote Excellence.
- Мин. проект
- $50+
- Ставка в час
- $5+/час
Miami, FL, United States · С 2016 · 51-200 сотрудников
Full-cycle ecommerce and AI development company
- Мин. проект
- $900+
- Ставка в час
- $25–$65/час
Кобрин · С 2021 · 1-10 сотрудников
Growth - Ценность в каждом элементе сайта
- Мин. проект
- $400+
- Ставка в час
- $20+/час
Emeryville · 51-200 сотрудников
Decoding InnovationIn AI/ML, Blockchain, DevOps and Low Code
- Ставка в час
- $15–$50/час
Москва · С 2020 · 11-50 сотрудников
Оцифровываем настоящее, создаём стратегию будущего
- Мин. проект
- ₽500k+
- Ставка в час
- ₽2700–₽5000/час
Potomac · С 2000 · 201-500 сотрудников
Your AI-powered Engineering Partner
- Мин. проект
- $10k+
- Ставка в час
- $25–$49/час
Pozuelo del Rey · С 2012 · 1-10 сотрудников
Personas + Tecnología = Soluciones
- Мин. проект
- €500+
- Ставка в час
- €100+/час
Jaipur · С 2009
"PTI WebTech a leading software development company in india. It offers range of services including design & development, E-commerce development, Mobile app development, Technolog…
- Мин. проект
- $120+
- Ставка в час
- $40–$100/час
Mohali · С 2016 · 51-200 сотрудников
All-in-One Solution for Digital Excellence
Sydney · С 2008 · 11-50 сотрудников
Web Design and Software Development Agency
Москва · С 2025 · 1-10 сотрудников
Высвободите ресурсы для главного — разработки стратегии продвижения вашего проекта.
Ahmedabad · С 2019 · 11-50 сотрудников
Prime Axis of Digital Excellence
- Мин. проект
- $50k+
- Ставка в час
- $25–$50/час
Пенза · С 2021 · 51-200 сотрудников
Когда страсть к технологиям встречается с бизнес-видением
- Ставка в час
- $30–$46/час
New York · С 2017 · 11-50 сотрудников
Bridging Vision and Code
- Мин. проект
- $5k+
- Ставка в час
- $25–$40/час
coimbatore · С 2021 · 51-200 сотрудников
Empowering Brands with Smart Digital Solutions
Plano · С 2018 · 11-50 сотрудников
The Intellify is a leading AI-powered digital products, AR/VR and digital transformation company helping enterprises design, build, and scale intelligent solutions. We specialize…
Sunnyvale · С 2011 · 1-10 сотрудников
Secure AI platforms, RAG systems, and agent workflows.
- Мин. проект
- $25k+
- Ставка в час
- $150–$200/час
Jeddah · С 2025 · 51-200 сотрудников
Building the Future, Teaching Tech to Think
- Мин. проект
- $10k+
- Ставка в час
- $50–$1000/час
New York · С 2017 · 11-50 сотрудников
Intactdia is a full-service web development and digital marketing agency dedicated to helping businesses thrive in the digital world. We provide innovative solutions in web develop…
- Мин. проект
- $300+
- Ставка в час
- $30–$150/час
Dover · С 2025 · 11-50 сотрудников
Powering Tomorrow with Intelligent Products
- Мин. проект
- $10k+
- Ставка в час
- $49–$60/час
Poznań · С 2013 · 51-200 сотрудников
Custom Software Development for Digital Health: Mobile, Web & Agentic AI Solutions
- Ставка в час
- $50–$99/час
Austin · С 2021 · 51-200 сотрудников
Create – Inspire – Deliver
- Мин. проект
- $500+
- Ставка в час
- $50–$99/час
Прежде чем составлять шортлист
Все калькуляторыКоротко
В каталоге 1 000 компаний категории «Машинное обучение». Минимальный бюджет проекта публикуют 63%, медианный порог — $10k. Основная масса проектов начинается в диапазоне $3–10k. Медианная ставка — $25/час по 67 компаниям.
Больше всего предложений: Россия (420) · США (130) · Индия (77)
Пересчитано 2026-09-13 по актуальным профилям.
Сколько это стоит, по странам
В ячейке — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет попадает в этот диапазон. Показаны страны, где есть хотя бы 5 компаний.
| Страна | до $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Медиана ставки |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Россия420Больше всего выбора | 3 | 82 | 72 | 54 | 48 | $30/час |
| США130 | 4 | 21 | 14 | 13 | 46 | $30/час |
| Индия77 | 1 | 12 | 9 | 11 | 10 | $18/час |
| Беларусь61 | 4 | 19 | 7 | 7 | 5 | $25/час |
| Украина50 | — | 12 | 5 | 9 | 3 | — |
| Германия30 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Нидерланды26 | — | 3 | 4 | 4 | 9 | — |
| Польша23 | — | 4 | 4 | 5 | 5 | — |
| Соединённое Королевство21 | — | 2 | 4 | 1 | 7 | — |
| Казахстан13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Узбекистан11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Армения9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Австралия7 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Израиль5 | — | 2 | — | — | — | — |
| Канада5 | 1 | — | — | — | 2 | — |
Как построена таблица
- Это минимальные бюджеты проектов из профилей компаний — порог, ниже которого они не берутся, а не стоимость готового проекта.
- Только USD. Компании указывают шесть валют, и усреднение по ним даёт цифру, которой нет ни у кого.
- Бюджеты вне $300–$2 000 000 и ставки вне $5–$500/час отбрасываются как ошибки ввода.
- Для строки нужно 5 компаний в стране, для медианной ставки — 5 опубликованных ставок.
На что хватит вашего бюджета?
Подвиньте ползунок. Каждая цифра ниже — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет не выше этой суммы.
208 из 626 компаний (33%) берутся за проекты такого размера.
Где проходят пороги входа
- до $3k
- 21
- $3–10k
- 187
- $10–20k
- 144
- $20–30k
- 126
- $30k+
- 148
Дальше всего хватит в Россия — 85 компаний
Это ответ на вопрос «кто возьмётся», а не «сколько должен стоить мой объём работ». Один и тот же бюджет покупает очень разное в зависимости от того, что вы строите.
Кто сфокусирован, а кто это доказал
По горизонтали — насколько компания сконцентрирована на категории «Машинное обучение». По вертикали — сколько за ней проверяемых доказательств. Отображено 59 из 1000: у остальных меньше 2 сигналов, и ставить их на график было бы гаданием.
- Big Drop IncЛидеры
- FueledЛидеры
- IntellectsoftЛидеры
- moodleyЛидеры
- The Digital EmbassyЛидеры
- Vergani&GascoЛидеры
Как считается позиция
- Фокус — обратная величина от числа заявленных категорий, смешанная с долей портфолио, помеченной этой категорией. Компания с тремя технологиями сконцентрирована; компания с сорока тоже попадает в этот список.
- Доказанная работа складывается из опубликованных отзывов (до 20), проектов портфолио (до 25), Ahrefs Domain Rating (до 60) и лет в каталоге (до 10). Каждый компонент ограничен, чтобы один сигнал не вытаскивал компанию наверх.
- Позиции относительны: они считаются среди компаний этой же страницы, медианная компания попадает в центр каждой оси, поэтому граница квадранта означает «впереди половины перечисленных здесь». Сырые баллы — в подсказке у каждого пузыря.
- Сознательно не участвуют: звёздный рейтинг — он лежит в слишком узком диапазоне, чтобы кого-то различать; редакторский rank — это ручной вес сортировки; и платная верификация — оплата на этом графике не двигает ничего.
- Лидеры:
- Сконцентрированы на этой работе, и есть чем подтвердить.
- Специалисты:
- Это основное, чем они занимаются, но публичных доказательств пока мало.
- Универсалы с историей:
- Заметная история работ, размазанная по многим категориям.
- Начинающие:
- Набирают и фокус, и доказательства.
Отзывы клиентов — Машинное обучение
JanBask Digital Design
We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.
Vin.team
Ребята из vin.team взяли всю техническую часть на себя: сами сформировали ТЗ, доработали дизайн, наняли дополнительных людей в наш штат. Мы встречались раз в две недели, смотрели результат, иногда вносили правки. Без постоянного контроля, без стресса. Мы продолжаем с ними работать над развитием Zhabby.
Студия Akademia
Работаю в Akademia больше трёх лет. За это время убедилась: здесь собраны настоящие профессионалы своего дела. Студия задаёт тон на рынке и остаётся лидером не на словах, а на деле. Грамотное руководство, сильная команда, комфортная атмосфера. Даже спустя три года кайфую от того, чем занимаюсь, и горжусь тем, что мы делаем. Akademia – это уровень!
Где машинное обучение окупается лучше всего
Всё внимание достаётся генеративному ИИ, но классическое обучение с учителем остаётся самой окупаемой категорией в большинстве отраслей: задачи узкие, метрики однозначные, модели дёшевы в эксплуатации. Если целевую переменную можно описать одним предложением и есть два года размеченной истории, машинное обучение — обычно правильный инструмент.
- Прогнозирование. Спрос, запасы, денежный поток и графики персонала — вплоть до отдельных SKU и точек.
- Скоринг и риски. Кредит, фрод, отток, качество лида — с той объяснимостью, которой требуют регулятор и внутренний контроль.
- Рекомендации и ранжирование. Товарные ленты, релевантность поиска, подбор и динамическое ценообразование.
- Предиктивное обслуживание. Модели на данных телеметрии, которые предупреждают об отказе до остановки линии.
- MLOps. Хранилища признаков, пайплайны обучения, мониторинг дрейфа и переобучение — то, от чего зависит, переживёт ли модель первый год.
Как оценить ML-подрядчика
- Спросите про базовый уровень. Команда, которая не может сказать, насколько её модель лучше простой эвристики, не измерила главное.
- Спросите про разрыв между офлайн- и онлайн-метриками: как точность на валидации превратилась в бизнес-результат в прошлом проекте.
- Проверьте мониторинг: детекция дрейфа, триггеры переобучения и поведение системы, когда входные данные незаметно меняют формат.
- Оцените готовность данных на старте. Сроки в ML чаще срываются на доступе, разметке и качестве, а не на моделировании.
- Включайте развёртывание в объём работ с первого дня — пакетное, реальное время или edge: от этого зависит вся архитектура.
Примеры работ из портфолио
Часто задаваемые вопросы
Сколько нужно данных?
Сколько стоит ML-проект?
Через сколько модель окажется в продакшене?
Машинное обучение или LLM?
Почему доверяют Wadline
Wadline — надёжная платформа для поиска IT-компаний и агентств. Мы помогаем бизнесу принимать обоснованные решения благодаря проверенным отзывам, детальным портфолио и прозрачной информации о компаниях.
Проверенные отзывы клиентов
Каждый отзыв на Wadline проходит проверку. Мы подтверждаем достоверность обратной связи, проверяя детали проектов, сроки и результаты для обеспечения надёжности.
Рейтинги на основе данных
Наши рейтинги компаний основаны на данных. Каждая компания оценивается по экспертизе, опыту, качеству портфолио и удовлетворённости клиентов.
Глобальный охват
Wadline связывает бизнесы по всему миру с надёжными технологическими партнёрами. На платформе представлены компании из множества стран.
Полная прозрачность
От проверенных отзывов и портфолио до услуг и ценообразования — Wadline предоставляет полную картину о каждой компании для принятия взвешенных решений.
Мы оцениваем поставщиков услуг по структурированной методологии, которая включает интервью с клиентами, анализ портфолио и оценку присутствия на рынке.
Узнать о нашей методологии →Анализ с помощью ИИ
Получите AI-сводку лучших компаний в этой категории. Нажмите на любой сервис ниже для анализа этой страницы.