Компании по разработке машинного обучения
ML-команды создают предиктивные системы — прогноз, скоринг, классификацию, рекомендации — и пайплайны данных, которые их поддерживают. Сравните проверенных подрядчиков, читайте отзывы и запрашивайте предложения.
Машинное обучение: популярные страны
Компания Different Development Ltd. имеет более чем 20-летний опыт успешного ведения бизнеса на информац...
- Мин. проект
- $3k+
Разработка сложных веб-систем, требующих глубокого погружения в задачу и бизнес заказчика. Более 10 лет работаем на рынке IT услуг со средним и крупным бизнесом. В нашей компании ч…
- Мин. проект
- $100+
Digital Агентство NIDGE полного спектра услуг Задачи над которыми мы работаем Создание сайтов, лендинг пейдж, интернет магазин, коммерческие и корпоративные сайты. Продвижение сайт…
- Мин. проект
- $3k+
Наши услуги: разработка и дизайн сайтов; брендинг и дизайн печатных материалов; разработка мобильных приложений; дизайн и техническая поддержка продукта. Мы решаем бизнес-задачи пр…
- Мин. проект
- $10k+
Festina Amsterdam - агентство для креативных брендов
- Портфолио
- 2
Аналитики решений - Ведущая компания по разработке программного обеспечения специализируется на предоставлении комплексных решений...
Kudosta Solutions LLP - компания по разработке веб-сайтов в Индии, предлагающая услуги веб-дизайна и разработки...
Technogi - IT-компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и инновациях.
С момента своего основания в 2008 году BGO Software выросла в компанию, которая успешно строит...
Создание сайта Дизайн Интернет-магазин Landing Page Фирменный стиль и логотип Верстка
- Мин. проект
- $10k+
С 2009 года 500+ сайтов 22000+ задач Высокая компетенция Мы решаем технически сложные и не...
- Мин. проект
- $3k+
Мы команда Golang разработчиков с десятилетним опытом. Накопленная за время работы экспертиза позволяет нам помогать стартапам и крупным компаниям достигать своих технических целей…
РАЗРАБАТЫВАЕМ IT ПРОДУКТЫ с 2010 года Создаем живые системы, вокруг которых строится бизнес - web-сервисы, медиа, социальные сети. Мы занимаемся продуктовым аутсорсингом. Берем в р…
“Resolventa team - is highly professional, producing quality software on schedule with minimum bugs, due to their solid skills and attention to detail.”— Shred Labs
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 10
- Отзывы
- 1
Мы проектируем и разрабатываем цифровые продукты от концепции до потребителя. Наш опыт охватывает технические...
Surf
AКто мы и что делаем Surf разрабатывает клиентские и корпоративные решения с нуля: нативные и кросс-платформенные мобильные приложения, веб-приложения и сервисы, AR и ERP-системы. З…
- Мин. проект
- $20k+
- Портфолио
- 14
DigitalWand - большая распределенная команда веб-разработчиков. Наша миссия - сокращение расходов крупных digital-агентств и системных интеграторов на разработку программного обесп…
Технологичная IT-компания. Понимаем бизнес. Работаем для людей. Стартовали 5 октября 2015 года. Мы хорошо делаем: - корпоративные сайты и интернет-магазины на Bitrix с продуманным…
- Портфолио
- 12
Corpitech - аутсорсинговая IT-компания по разработке программного обеспечения, надежный партнер для корпоративного бизнеса в сегменте B2B. Мы предоставляем широкий спектр разрабаты…
- Мин. проект
- $20k+
Бюро Bleen было основано в 2010 году дипломированным дизайнером Петером Пасальком в Кельне.
- Портфолио
- 2
Разработка сайтов, создание корпоративных сайтов в Ташкенте и сложных онлайн – сервисов
- Мин. проект
- $3k+
- Мин. проект
- $30k+
Evergreen - это технологический партнер, вовлеченный в в ваш продукт так же, как вы. С 2009 года мы реализовали более 250 проектов. Мы предлагаем вам подход "технического предприни…
Полносервисное digital-агентство Webit 20 лет разрабатывает, продвигает, поддерживает и развивает web-проекты любой сложности и масштаба, ориентируясь на их экономическую эффективн…
- Мин. проект
- $20k+
Разработчик приложений Montana Media - это небольшая, гибкая команда, расположенная в Утрехте, которая помогает стартапам и...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 2
Traffic Digital - это консалтинговая компания, предоставляющая полный спектр услуг в области цифрового маркетинга и имеющая более 100 штатных сотрудников, работающих ...
- Мин. проект
- $30k+
Платформа Appedemic выпускает мобильные приложения на базе сервиса Apps as a Service.
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 2
Fidato Creations - ведущая компания по проектированию и разработке веб-сайтов, базирующаяся в Дели, Индия, с ...
- Мин. проект
- $100+
Маркетинговое агентство Nambawan (Намбаван) было основано в 2016 году. Наша основная компетенция — улучшение маркетинга клиента и развитие его бизнеса в интернете. Наша работа стро…
- Мин. проект
- $3k+
Мы AIST- Армянская Инновационная Профессиональная Команда. С 2016 года мы занимаемся проектированием, разработкой и развитием веб-сайтов и мобильных приложений. AIST Global предлаг…
- Мин. проект
- $3k+
Biztech Consulting & Solutions - десятилетняя компания, предоставляющая инновационные цифровые IT-решения для ...
Мы предлагаем самые современные решения и услуги по разработке на языке Python - от консалтинга до разработки веб- и мобильных приложений, миграции и интеграции. Наша команда состо…
Aumcore
B+Aumcore - ведущее агентство цифрового маркетинга в Нью-Йорке, предлагающее 360° решения от SEO и веб-дизайна до...
С момента основания в 2012 году мы видим себя как рекламное агентство полного цикла.
- Портфолио
- 2
Прежде чем составлять шортлист
Все калькуляторыКоротко
В каталоге 1 178 компаний категории «Машинное обучение». Минимальный бюджет проекта публикуют 61%, медианный порог — $10k. Основная масса проектов начинается в диапазоне $3–10k. Медианная ставка — $25/час по 69 компаниям.
Больше всего предложений: Россия (420) · США (182) · Индия (131)
Пересчитано 2026-10-27 по актуальным профилям.
Сколько это стоит, по странам
В ячейке — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет попадает в этот диапазон. Показаны страны, где есть хотя бы 5 компаний.
| Страна | до $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Медиана ставки |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Россия420Больше всего выбора | 3 | 82 | 73 | 54 | 48 | $30/час |
| США182 | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/час |
| Индия131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/час |
| Беларусь60 | 4 | 19 | 7 | 7 | 4 | $25/час |
| Украина59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Германия31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Соединённое Королевство30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Нидерланды28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Польша27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Казахстан13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Узбекистан11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Канада9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Армения9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Австралия8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Румыния7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Израиль5 | — | 2 | — | — | — | — |
Как построена таблица
- Это минимальные бюджеты проектов из профилей компаний — порог, ниже которого они не берутся, а не стоимость готового проекта.
- Только USD. Компании указывают шесть валют, и усреднение по ним даёт цифру, которой нет ни у кого.
- Бюджеты вне $300–$2 000 000 и ставки вне $5–$500/час отбрасываются как ошибки ввода.
- Для строки нужно 5 компаний в стране, для медианной ставки — 5 опубликованных ставок.
На что хватит вашего бюджета?
Подвиньте ползунок. Каждая цифра ниже — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет не выше этой суммы.
240 из 719 компаний (33%) берутся за проекты такого размера.
Где проходят пороги входа
- до $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Дальше всего хватит в Россия — 85 компаний
Это ответ на вопрос «кто возьмётся», а не «сколько должен стоить мой объём работ». Один и тот же бюджет покупает очень разное в зависимости от того, что вы строите.
Кто сфокусирован, а кто это доказал
По горизонтали — насколько компания сконцентрирована на категории «Машинное обучение». По вертикали — сколько за ней проверяемых доказательств. Отображено 60 из 1178: у остальных меньше 2 сигналов, и ставить их на график было бы гаданием.
- Big Drop IncЛидеры
- FueledЛидеры
- The Digital EmbassyЛидеры
- Vergani&GascoЛидеры
- IntellectsoftЛидеры
- moodleyЛидеры
Как считается позиция
- Фокус — обратная величина от числа заявленных категорий, смешанная с долей портфолио, помеченной этой категорией. Компания с тремя технологиями сконцентрирована; компания с сорока тоже попадает в этот список.
- Доказанная работа складывается из опубликованных отзывов (до 20), проектов портфолио (до 25), Ahrefs Domain Rating (до 60) и лет в каталоге (до 10). Каждый компонент ограничен, чтобы один сигнал не вытаскивал компанию наверх.
- Позиции относительны: они считаются среди компаний этой же страницы, медианная компания попадает в центр каждой оси, поэтому граница квадранта означает «впереди половины перечисленных здесь». Сырые баллы — в подсказке у каждого пузыря.
- Сознательно не участвуют: звёздный рейтинг — он лежит в слишком узком диапазоне, чтобы кого-то различать; редакторский rank — это ручной вес сортировки; и платная верификация — оплата на этом графике не двигает ничего.
- Лидеры:
- Сконцентрированы на этой работе, и есть чем подтвердить.
- Специалисты:
- Это основное, чем они занимаются, но публичных доказательств пока мало.
- Универсалы с историей:
- Заметная история работ, размазанная по многим категориям.
- Начинающие:
- Набирают и фокус, и доказательства.
Отзывы клиентов — Машинное обучение
PikArt
Работаем несколько месяцев. Что ценю больше всего не надо никого контролировать. Команда сама двигает проект, напоминает нам о съемках, согласованиях, дедлайнах. Отчеты понятные, без лишней воды. Видно прирост аудитории, вовлеченность, заявки. Если что-то проседает, они сами предлагают корректировки. Подключали блогеров, все прошло аккуратно и дало нормальный результат. По цене не самые дешевые, но по качеству сильно выше рынка. Однозначно рекомендую к сотрудничеству
Seivers
Заказывали поддержку сайта. Все отлично, строго в рамках договора! Лишнего не навязывали
SETEVIE Marketing Agency
СЕТЕВЫЕ вытянули наш проект с нуля. Год сотрудничества и мы уже в топе локального рынка. Подход индивидуальный: учли специфику недвижимости, даже цветовые гаммы в соцсетях подобрали под наш бренд. Спасибо за поток клиентов!
Где машинное обучение окупается лучше всего
Всё внимание достаётся генеративному ИИ, но классическое обучение с учителем остаётся самой окупаемой категорией в большинстве отраслей: задачи узкие, метрики однозначные, модели дёшевы в эксплуатации. Если целевую переменную можно описать одним предложением и есть два года размеченной истории, машинное обучение — обычно правильный инструмент.
- Прогнозирование. Спрос, запасы, денежный поток и графики персонала — вплоть до отдельных SKU и точек.
- Скоринг и риски. Кредит, фрод, отток, качество лида — с той объяснимостью, которой требуют регулятор и внутренний контроль.
- Рекомендации и ранжирование. Товарные ленты, релевантность поиска, подбор и динамическое ценообразование.
- Предиктивное обслуживание. Модели на данных телеметрии, которые предупреждают об отказе до остановки линии.
- MLOps. Хранилища признаков, пайплайны обучения, мониторинг дрейфа и переобучение — то, от чего зависит, переживёт ли модель первый год.
Как оценить ML-подрядчика
- Спросите про базовый уровень. Команда, которая не может сказать, насколько её модель лучше простой эвристики, не измерила главное.
- Спросите про разрыв между офлайн- и онлайн-метриками: как точность на валидации превратилась в бизнес-результат в прошлом проекте.
- Проверьте мониторинг: детекция дрейфа, триггеры переобучения и поведение системы, когда входные данные незаметно меняют формат.
- Оцените готовность данных на старте. Сроки в ML чаще срываются на доступе, разметке и качестве, а не на моделировании.
- Включайте развёртывание в объём работ с первого дня — пакетное, реальное время или edge: от этого зависит вся архитектура.
Примеры работ из портфолио
Часто задаваемые вопросы
Сколько нужно данных?
Сколько стоит ML-проект?
Через сколько модель окажется в продакшене?
Машинное обучение или LLM?
Почему доверяют Wadline
Wadline — надёжная платформа для поиска IT-компаний и агентств. Мы помогаем бизнесу принимать обоснованные решения благодаря проверенным отзывам, детальным портфолио и прозрачной информации о компаниях.
Проверенные отзывы клиентов
Каждый отзыв на Wadline проходит проверку. Мы подтверждаем достоверность обратной связи, проверяя детали проектов, сроки и результаты для обеспечения надёжности.
Рейтинги на основе данных
Наши рейтинги компаний основаны на данных. Каждая компания оценивается по экспертизе, опыту, качеству портфолио и удовлетворённости клиентов.
Глобальный охват
Wadline связывает бизнесы по всему миру с надёжными технологическими партнёрами. На платформе представлены компании из множества стран.
Полная прозрачность
От проверенных отзывов и портфолио до услуг и ценообразования — Wadline предоставляет полную картину о каждой компании для принятия взвешенных решений.
Мы оцениваем поставщиков услуг по структурированной методологии, которая включает интервью с клиентами, анализ портфолио и оценку присутствия на рынке.
Узнать о нашей методологии →Анализ с помощью ИИ
Получите AI-сводку лучших компаний в этой категории. Нажмите на любой сервис ниже для анализа этой страницы.