Компании по разработке машинного обучения
ML-команды создают предиктивные системы — прогноз, скоринг, классификацию, рекомендации — и пайплайны данных, которые их поддерживают. Сравните проверенных подрядчиков, читайте отзывы и запрашивайте предложения.
Машинное обучение: популярные страны
Наш подход прост - три преданных своему делу человека: стратег, дизайнер, инженер.
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 2
KnubiSoft - компания по разработке программного обеспечения, основанная в 2012 году. Наша команда экспертов создает программы и у...
- Мин. проект
- $20k+
За 10 лет работы реализовали более 70 проектов для лидеров рынка, стартапов и известных нишевых компаний. Мы развиваем продукты, которыми пользуются миллионы людей (и не только в Р…
- Мин. проект
- $20k+
- Портфолио
- 13
Kabisa считает, что творческий подход и гибкость имеют первостепенное значение. Мы верим в удобство для пользователей...
- Портфолио
- 2
Мы - Ais Mobile Apps, компания по разработке программного обеспечения, ведущий мировой поставщик технологических услуг...
Компания Myriad Mobile находится на переднем крае разработки мобильных приложений, и мы...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 2
Xeliumtech Solutions - это качественная компания, специализирующаяся на разработке мобильных приложений.
TIQUM
A+Tiqum — ведущий digital интегратор, предлагающий разработку IT-сервисов, интеграцию корпоративных решений и автоматизацию бизнес-процессов на основе данных бизнес- и системной анал…
“На данный момент времени сотрудничеством довольны, т.к. вся разработка ведется полностью прозрачно, каждый этап согласовывается, а выделенный менеджер…”— А Групп
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 33
- Отзывы
- 1
AppsforAgri - международная IT-компания, работающая исключительно в сельскохозяйственной отрасли.
- Мин. проект
- $10k+
- Портфолио
- 2
« Вебпространство » — IT-компания, аккредитованная в Минсвязи РФ, специализирующаяся на заказной веб-разработке, поддержке и развитии сайтов. Входим в ТОП-10 веб-студий в Уфе. За 1…
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 14
Наша экспертиза: Приложения для iOS и Android Отзывчивый веб-дизайн Пользовательские веб-приложения Стартапы I...
- Мин. проект
- $10k+
HIVE
CУЛЕЙ – агентство digital-трансформации. Внедряем корпоративные порталы, корпоративные университеты и CRM-системы на базе Битрикс24. Вот уже 14 лет мы помогаем бизнесу повышать рент…
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 1
Webex Technologies LLC специализируется на создании сайтов. В работе применяется HTML5 , CSS3-Flex, Grid, Webex Technologies LLC специализируется на создании сайтов. В работе приме…
- Мин. проект
- $100+
- Портфолио
- 3
Intelivita - многопрофильная компания по разработке мобильных приложений в Великобритании, которая специализируется на разработке мобильных и игровых...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 3
Мы находимся в Нью-Йорке и представляем собой уникальное сочетание креативных дизайнеров, технически подкованных разработчиков и потрясающих...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 3
Мы - студия мобильных приложений, построенная вокруг основной команды опытных маркетологов, серийных предпринимателей,...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 1
Advance.Azerbaijan - компания маркетинг-стратегии полного цикла продвижения бренда и разработки. Мы работаем в трех направлениях: маркетинг, творчество, технологии. Мы создаем веб-…
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 3
Приложение Mijn MKB App предоставляет ондернемерам бета-версию мобильного приложения. У вас есть свое собственное мобильное приложение для ног...
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 1
Arck Interactive - агентство полного цикла, специализирующееся на разработке веб-сайтов и мобильных приложений...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 1
Cygnet Infotech - надежная глобальная технологическая компания с 17-летним опытом работы и сильными 500+ ...
- Мин. проект
- $10k+
- Портфолио
- 3
Компания специализируется на разработке сложных и высоконагруженных проектах.
- Мин. проект
- $20k+
- Портфолио
- 3
Blue Label Labs - это компания, состоящая из 40 человек, занимающаяся проектированием, разработкой и созданием приложений для мобильных устройств, планшетов, часов, телевизоров, Io…
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 1
Innovasium Digital - опытное, отмеченное наградами цифровое агентство и компания по разработке программного обеспечения.
- Портфолио
- 1
На сегодняшний день Crystalnix поставила 50+ продуктов для различных отраслей промышленности. Основным направлением нашей деятельности является мобильность с...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 3
Мы - группа талантливых ученых, математиков и инженеров, которых мотивирует глубокая признательность...
- Портфолио
- 3
Perfectial - это бизнес-ориентированная компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения полного цикла и стремящаяся помочь бизнесу...
- Мин. проект
- $30k+
- Портфолио
- 5
Fraction tech PVT LTD - всемирный поставщик услуг по созданию уникальных UI/UX веб-приложений, программного обеспечения, облачных и моб...
- Мин. проект
- $30k+
- Мин. проект
- $30k+
Мы, компания Decondia, выступаем за немецкие стандарты качества в сочетании с индийским опытом разработки.
Мы создаем приложения для стартапов и предприятий, которые обеспечивают масштабируемость, надежность и первоклассный пользовательский э...
- Мин. проект
- $20k+
- Портфолио
- 2
- Мин. проект
- $3k+
- Портфолио
- 2
Formatics ontwikkelt en onderhoudt software op maat. Исследования, создание программного обеспечения...
- Мин. проект
- $10k+
- Портфолио
- 2
Прежде чем составлять шортлист
Все калькуляторыКоротко
В каталоге 1 178 компаний категории «Машинное обучение». Минимальный бюджет проекта публикуют 61%, медианный порог — $10k. Основная масса проектов начинается в диапазоне $3–10k. Медианная ставка — $25/час по 69 компаниям.
Больше всего предложений: Россия (420) · США (182) · Индия (131)
Пересчитано 2026-10-27 по актуальным профилям.
Сколько это стоит, по странам
В ячейке — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет попадает в этот диапазон. Показаны страны, где есть хотя бы 5 компаний.
| Страна | до $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Медиана ставки |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Россия420Больше всего выбора | 3 | 82 | 73 | 54 | 48 | $30/час |
| США182 | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/час |
| Индия131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/час |
| Беларусь60 | 4 | 19 | 7 | 7 | 4 | $25/час |
| Украина59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Германия31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Соединённое Королевство30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Нидерланды28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Польша27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Казахстан13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Узбекистан11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Канада9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Армения9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Австралия8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Румыния7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Израиль5 | — | 2 | — | — | — | — |
Как построена таблица
- Это минимальные бюджеты проектов из профилей компаний — порог, ниже которого они не берутся, а не стоимость готового проекта.
- Только USD. Компании указывают шесть валют, и усреднение по ним даёт цифру, которой нет ни у кого.
- Бюджеты вне $300–$2 000 000 и ставки вне $5–$500/час отбрасываются как ошибки ввода.
- Для строки нужно 5 компаний в стране, для медианной ставки — 5 опубликованных ставок.
На что хватит вашего бюджета?
Подвиньте ползунок. Каждая цифра ниже — число компаний, чей опубликованный минимальный бюджет не выше этой суммы.
240 из 719 компаний (33%) берутся за проекты такого размера.
Где проходят пороги входа
- до $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Дальше всего хватит в Россия — 85 компаний
Это ответ на вопрос «кто возьмётся», а не «сколько должен стоить мой объём работ». Один и тот же бюджет покупает очень разное в зависимости от того, что вы строите.
Кто сфокусирован, а кто это доказал
По горизонтали — насколько компания сконцентрирована на категории «Машинное обучение». По вертикали — сколько за ней проверяемых доказательств. Отображено 60 из 1178: у остальных меньше 2 сигналов, и ставить их на график было бы гаданием.
- Big Drop IncЛидеры
- FueledЛидеры
- The Digital EmbassyЛидеры
- Vergani&GascoЛидеры
- IntellectsoftЛидеры
- moodleyЛидеры
Как считается позиция
- Фокус — обратная величина от числа заявленных категорий, смешанная с долей портфолио, помеченной этой категорией. Компания с тремя технологиями сконцентрирована; компания с сорока тоже попадает в этот список.
- Доказанная работа складывается из опубликованных отзывов (до 20), проектов портфолио (до 25), Ahrefs Domain Rating (до 60) и лет в каталоге (до 10). Каждый компонент ограничен, чтобы один сигнал не вытаскивал компанию наверх.
- Позиции относительны: они считаются среди компаний этой же страницы, медианная компания попадает в центр каждой оси, поэтому граница квадранта означает «впереди половины перечисленных здесь». Сырые баллы — в подсказке у каждого пузыря.
- Сознательно не участвуют: звёздный рейтинг — он лежит в слишком узком диапазоне, чтобы кого-то различать; редакторский rank — это ручной вес сортировки; и платная верификация — оплата на этом графике не двигает ничего.
- Лидеры:
- Сконцентрированы на этой работе, и есть чем подтвердить.
- Специалисты:
- Это основное, чем они занимаются, но публичных доказательств пока мало.
- Универсалы с историей:
- Заметная история работ, размазанная по многим категориям.
- Начинающие:
- Набирают и фокус, и доказательства.
Отзывы клиентов — Машинное обучение
PikArt
Работаем несколько месяцев. Что ценю больше всего не надо никого контролировать. Команда сама двигает проект, напоминает нам о съемках, согласованиях, дедлайнах. Отчеты понятные, без лишней воды. Видно прирост аудитории, вовлеченность, заявки. Если что-то проседает, они сами предлагают корректировки. Подключали блогеров, все прошло аккуратно и дало нормальный результат. По цене не самые дешевые, но по качеству сильно выше рынка. Однозначно рекомендую к сотрудничеству
Seivers
Заказывали поддержку сайта. Все отлично, строго в рамках договора! Лишнего не навязывали
SETEVIE Marketing Agency
СЕТЕВЫЕ вытянули наш проект с нуля. Год сотрудничества и мы уже в топе локального рынка. Подход индивидуальный: учли специфику недвижимости, даже цветовые гаммы в соцсетях подобрали под наш бренд. Спасибо за поток клиентов!
Где машинное обучение окупается лучше всего
Всё внимание достаётся генеративному ИИ, но классическое обучение с учителем остаётся самой окупаемой категорией в большинстве отраслей: задачи узкие, метрики однозначные, модели дёшевы в эксплуатации. Если целевую переменную можно описать одним предложением и есть два года размеченной истории, машинное обучение — обычно правильный инструмент.
- Прогнозирование. Спрос, запасы, денежный поток и графики персонала — вплоть до отдельных SKU и точек.
- Скоринг и риски. Кредит, фрод, отток, качество лида — с той объяснимостью, которой требуют регулятор и внутренний контроль.
- Рекомендации и ранжирование. Товарные ленты, релевантность поиска, подбор и динамическое ценообразование.
- Предиктивное обслуживание. Модели на данных телеметрии, которые предупреждают об отказе до остановки линии.
- MLOps. Хранилища признаков, пайплайны обучения, мониторинг дрейфа и переобучение — то, от чего зависит, переживёт ли модель первый год.
Как оценить ML-подрядчика
- Спросите про базовый уровень. Команда, которая не может сказать, насколько её модель лучше простой эвристики, не измерила главное.
- Спросите про разрыв между офлайн- и онлайн-метриками: как точность на валидации превратилась в бизнес-результат в прошлом проекте.
- Проверьте мониторинг: детекция дрейфа, триггеры переобучения и поведение системы, когда входные данные незаметно меняют формат.
- Оцените готовность данных на старте. Сроки в ML чаще срываются на доступе, разметке и качестве, а не на моделировании.
- Включайте развёртывание в объём работ с первого дня — пакетное, реальное время или edge: от этого зависит вся архитектура.
Примеры работ из портфолио
Часто задаваемые вопросы
Сколько нужно данных?
Сколько стоит ML-проект?
Через сколько модель окажется в продакшене?
Машинное обучение или LLM?
Почему доверяют Wadline
Wadline — надёжная платформа для поиска IT-компаний и агентств. Мы помогаем бизнесу принимать обоснованные решения благодаря проверенным отзывам, детальным портфолио и прозрачной информации о компаниях.
Проверенные отзывы клиентов
Каждый отзыв на Wadline проходит проверку. Мы подтверждаем достоверность обратной связи, проверяя детали проектов, сроки и результаты для обеспечения надёжности.
Рейтинги на основе данных
Наши рейтинги компаний основаны на данных. Каждая компания оценивается по экспертизе, опыту, качеству портфолио и удовлетворённости клиентов.
Глобальный охват
Wadline связывает бизнесы по всему миру с надёжными технологическими партнёрами. На платформе представлены компании из множества стран.
Полная прозрачность
От проверенных отзывов и портфолио до услуг и ценообразования — Wadline предоставляет полную картину о каждой компании для принятия взвешенных решений.
Мы оцениваем поставщиков услуг по структурированной методологии, которая включает интервью с клиентами, анализ портфолио и оценку присутствия на рынке.
Узнать о нашей методологии →Анализ с помощью ИИ
Получите AI-сводку лучших компаний в этой категории. Нажмите на любой сервис ниже для анализа этой страницы.


































